Entropy System AI 是一个集成 AI、数据采集处理 和 GPU 技术的平台，旨在使计算资源的数据资源广泛获取可用，并利用贡献的企业数据资源分散 AI 模型训练。

Entropy System AI 产品应用如下：

Entropy  System AI采用分布式数据采样结构，通过集成的 Web3 数据基础设施网络连接全球数据提供商社区。Entropy  System AI的标准数据业务流程遵循精简且高度自动化的顺序：

通过高斯近似和粒子群优化，Entropy  System AI优化层上的预处理算法来验证数据质量，同时通过Entropy  System AI庞大而多样化的用户社区来最大限度地减少采样偏差。

Entropy  System AI通过开放数据生态系统为资金有限的早期中小型人工智能开发商提供可定制的数据集引导。

我们的开放数据平台通过可定制的代币激励将人工智能数据消费者与分布式数据提供者直接连接起来。

数据自动标记是自监督人工智能进化的下一个阶段。自动标记技术利用人类的专业知识，最大限度地利用自主学习系统，提高人工智能能力，实现人工智能协调目标。

Entropy  System AI采用专有的三层智能优化架构，通过提供一套独家的数据自动标记工具集，旨在支持广泛的数据类型和优化技术，为 AI 用户和开发人员提供支持。

Entropy  System AI专有的数据自动标记模型利用 RLHF 微调，通过去中心化的数据贡献者网络和知识社区最大限度地利用人类知识和专业知识，大大提高数据标记效率，同时显著降低成本。我们的系统能够对大多数常见的 AI 数据类别实现 80% 以上的验证率，并且能够实时处理静态和动态视觉数据。

Entropy System 让用户无需承担购买硬件设备的高昂成本，只需根据实际使用需求支付租赁费用。这使得即使是预算有限的团队也能轻松获得强大的 AI 算力支持。避免了硬件设备的折旧风险，随着技术的不断进步，硬件更新换代速度快，租赁模式让用户始终能够使用到最新的算力资源。

无需进行复杂的硬件安装和调试，用户可以通过简单的操作在平台上快速获取所需的算力。平台提供灵活的租赁时长选择，无论是短期项目还是长期的研发需求，都能找到合适的解决方案。随着业务的发展和算力需求的增加，用户可以轻松地在平台上扩展租赁的算力规模，无需担心硬件资源的限制。